均匀设计理论研究发展

近几年来，均匀设计理论研究突飞猛进，对均匀设计和其它试验设计的关联和结合，如与正交设计进行了均匀性、最优性比较研究，得出在大多数情况下，特别是模型比较复杂时，均匀设计试验次数少、均匀性好，并对非线性模型有较好的估计。对线性模型，均匀设计有较好的均匀性和较少的试验次数，正交设计有较好的估计。虽然均匀设计失去了正交设计的整齐可比性，但在选点方面比正交设计有更大的灵活性，也就是说，它更加注重了均匀性.利用均匀设计可以选到偏差更小的点，更重要的是，试验次数由n2减少到n，从而在实践中大大降低了成本。从经济和优化两个角度衡量，均匀设计确实有其优越性。实践中若水平数多，因素多而要求试验次数少的设计，一般用均匀设计来安排试验;对于因素数，水平数不多，一般采用正交设计。有时，可以将正交设计和均匀设计结合起来使用。

优点

试验次数大大减少

例如某化工试验，欲找出最优产量或其它优化目标条件。试验因素3个，每因素在取值范围内均有7个试验点。

采用优选法：对多因素同时选优的试验，不适用。

采用正交法：需做49次试验，方可找出最优产量或其它优化目标条件。

采用均匀设计：只需做7次试验即可。