常见的切割优化问题是什么?关于图像的分割的途径是什么?

来源:创视网 时间:2023-01-06 16:11:05

切割优化问题

思路仅供参考,暂时没有时间去实践:

这个排样问题很简单,有不同产品,怎么让板材利用率最大,题目是给定了需要切割产品的长宽数据,其实这个启发式算法很简单,大家也可以按我说的方式从简设计,针对种群中每个个体随机一个产品的切割顺序,板材数量不限制,其实我们看他的排样方式,以左下方为准的,那么我们就按照切割顺序,依次从左往右摆放,产品的摆放方式有两种,竖着摆放还是横着摆放,第一层肯定不用考虑板材的宽度,肯定是够的,那么从第二次从左往右摆放时,就要注意板材的剩余宽度,如果不够,那么顺延,依次类推,这样就算你是用蒙克卡洛随机模拟,都能很轻松解决这道题,之前我用蚁群算法做了一很相似的案例,案例下载:https://wwp.lanzouv.com/iDT4R0dbemxe,案例程序的角度出于在一个足够面积的板材上,进行裁剪,利用率根据下面红色线以下的部分来计算的,这样会得到一个尽可能紧密的排布方式

关于图像的分割

从物景图像中分解出物体和它的组成部分(见图像分割)。组成部分又由图像基元构成。把物景分解成这样一种分级构造,需要应用关于物景中对象的知识。一般可以把分割看成是一个决策过程,它的算法可分为像点技术和区域技术两类。像点技术是用阈值方法对各个像点进行分类,例如通过像点灰度和阈值的比较求出文字图像中的笔划。区域技术是利用纹理、局部地区灰度对比度等特征检出边界、线条、区域等,并用区域生长、合并、分解等技术求出图像的各个组成成分。此外,为了进一步考察图像整体在分割中的作用,还研究出松弛技术等方法。

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